Stammdaten sind betriebsrelevante Daten, die sich selten bis gar nicht ver\u00e4ndern. Dazu z\u00e4hlen zum Beispiel Informationen \u00fcber Materialien und Artikel, Gesch\u00e4ftspartner wie Kreditoren und Debitoren, sowie Mitarbeiter:innen. SAP-Stammdaten werden im SAP-System erfasst und stehen allen Anwendungen und den jeweils berechtigten SAP-Benutzern zur Verf\u00fcgung.<\/p>\n\n\n\n
Bei den Stammdaten unterscheidet man zwischen prim\u00e4ren<\/strong> und sekund\u00e4ren Stammdaten<\/strong>. Die bereits genannten Datens\u00e4tze Materialien, Artikel, Gesch\u00e4ftspartner und Mitarbeitende z\u00e4hlen zu den prim\u00e4ren Stammdaten. Charakteristisch ist hierbei, dass diese Informationen f\u00fcr sich allein stehen k\u00f6nnen. Die sekund\u00e4ren Stammdaten hingegen ergeben meist nur in Verbindung zu anderen Datens\u00e4tzen (z.B. prim\u00e4re Stammdaten) einen Sinn. Sekund\u00e4re Stammdaten sind Informationen wie Preise, Konditionen, Zolltarifnummern und St\u00fccklisten. Preise sind beispielsweise f\u00fcr sich allein gesehen kaum aussagekr\u00e4ftig. Werden diese jedoch in Zusammenhang mit den prim\u00e4ren Stammdaten wie Material oder Artikel gebracht, kann das SAP-System damit arbeiten.<\/p>\n\n\n\n Das genaue Gegenteil der Stammdaten sind die Bewegungsdaten. Sie ver\u00e4ndern sich regelm\u00e4\u00dfig und stehen nur vor\u00fcbergehend in Bezug zu den Stammdaten. Beispiele hierf\u00fcr sind Auftr\u00e4ge von Kunden oder Lagerbest\u00e4nde von Rohwaren.<\/p>\n\n\n\n Stammdaten sind essenziell f\u00fcr den Betrieb und die Benutzung des SAP-Systems. Sie werden zur Steuerung der operativen Gesch\u00e4ftsprozesse<\/a> ben\u00f6tigt, sind Voraussetzung f\u00fcr Datenauswertungen und dienen als Grundlage f\u00fcr Unternehmensentscheidungen. Eine hohe Qualit\u00e4t der SAP-Stammdaten zu erreichen und zu halten ist nicht einfach, bietet aber enorme Vorteile. Sie erm\u00f6glichen transparente und effiziente Gesch\u00e4ftsprozesse und reduzieren im Durchschnitt die Arbeitszeit f\u00fcr entsprechende Vorg\u00e4nge um 5 %.<\/p>\n\n\n\n Nachteile einer geringen Stammdatenqualit\u00e4t hingegen sind erhebliche Probleme entlang der Wertsch\u00f6pfungskette, die h\u00e4ufig mit hohen Kosten verbunden sind. Eine wissenschaftliche Untersuchung der RWTH Aachen hat ergeben, dass eine geringe Stammdatenqualit\u00e4t in der produzierenden Industrie zu vermehrten R\u00fcckfragen, h\u00f6heren Durchlaufzeiten, Mehrkosten in operativen Prozessen und mangelhafter Prozessqualit\u00e4t f\u00fchrt. Diese treten am meisten in der Produktionsplanung, Vertriebs- und Auftragsabwicklung und Materialwirtschaft bzw. Lagerverwaltung auf.<\/p>\n\n\n\n Viele Unternehmen verschicken ihre SAP-Ausgangsrechnungen ausschlie\u00dflich per E-Mail an ihre Kunden. Sind in den SAP-Kundenstammdaten falsche oder veraltete E-Mail-Adressen hinterlegt, kommt die Rechnung nicht beim Kunden an. Dies f\u00fchrt zu erh\u00f6htem Abstimmungsaufwand, in dem viele verschiedene Personen involviert sind, Zeit und Geld gehen verloren und im schlimmsten Fall leidet die Beziehung zum Kunden.<\/p>\n\n\n\n Werden in der Logistik Kommissionierscheine basierend auf falschen Gewichten oder Abmessungen aus den SAP-Artikelstammdaten erstellt, wird dadurch der Warenausgang verz\u00f6gert. Falsch zusammengestellte Lieferungen m\u00fcssen mehrfach bearbeitet werden und es k\u00f6nnen Kosten durch erh\u00f6hte Wartezeiten der Speditionen entstehen.<\/p>\n\n\n\n Werden Rohwaren im SAP-System unvollst\u00e4ndig angelegt, f\u00fchrt dies zu Fehlern bei den entsprechenden Produktionsauftr\u00e4gen. Sind bei Lebensmitteln beispielsweise notwendige Eigenschaften wie koscher oder halal nicht hinterlegt, k\u00f6nnen die Produktionsauftr\u00e4ge so lange nicht durchgef\u00fchrt werden, bis gekl\u00e4rt ist, ob diese Zertifizierungen tats\u00e4chlich nicht vorhanden sind oder lediglich nicht im SAP-System gepflegt wurden.<\/p>\n\n\n\n SAP-Stammdaten stellen die Grundlage f\u00fcr unternehmensweite Analysen und Datenauswertungen. H\u00e4ufig werden diese Auswertungen f\u00fcr strategische Unternehmensentscheidungen herangezogen. Eine ungenaue oder fehlerhafte Datenbasis f\u00fchrt somit zu strategischen Fehlentscheidungen, die gravierendere Folgen als Kosten- und Zeitverlust verursachen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n Dies sind sicherlich nur einige wenige Beispiele von vielf\u00e4ltigen Problemen und negativen Folgen schlechter SAP-Stammdatenqualit\u00e4t. Sie zeigen deutlich, dass eine hohe und nachhaltige Stammdatenqualit\u00e4t ein essenzieller betriebswirtschaftlicher Faktor f\u00fcr den Unternehmenserfolg darstellt.<\/p>\n\n\n\n Gem\u00e4\u00df der L\u00fcnendonk\u00ae-Studie aus dem Jahre 2016 ist eine gute Stammdatenqualit\u00e4t grundlegend f\u00fcr die Digitalisierung im Unternehmen. Konkret beschreibt sie, dass digitale Gesch\u00e4ftsmodelle nur m\u00f6glich sind, wenn die Unternehmen ihre Stammdaten im Griff haben oder andersherum, dass Unternehmen, die ihre Stammdaten nicht im Griff haben, mit digitalen Gesch\u00e4ftsmodellen gar nicht erst starten brauchen.2<\/p>\n\n\n\n Ein gutes Beispiel hierf\u00fcr ist die digitale Verarbeitung von Eingangsrechnungen<\/a>. Bei d.velop invoices for SAP spielen die SAP-Stammdaten eine gro\u00dfe Rolle, um m\u00f6glichst viele Automatismen nutzen zu k\u00f6nnen. Digitale Eingangsrechnungen werden im Rechnungsleser klassifiziert. Der Rechnungsleser erkennt den Lieferanten, seine Adresse und weitere Informationen wie IBAN oder Steuernummer. Durch den Abgleich dieser Daten mit den SAP-Stammdaten l\u00e4sst sich die Rechnung eindeutig dem Lieferanten zuordnen. Handelt es sich um eine MM-Rechnung, also mit Bestellbezug, k\u00f6nnen die Positionsdaten der Rechnung ausgelesen und ebenfalls mit dem SAP-System abgeglichen werden. Dabei kann entweder eine Liste der zum Lieferanten offenen Bestellungen herangezogen werden, oder falls der Wareneingang bereits gebucht wurde, eine Liste der offenen Lieferungen. Ein Abgleich der Rechnungsdaten mit der im SAP-System erfassten Bestellung und dem gebuchten Wareneingang bietet dabei die Grundlage f\u00fcr eine Dunkelbuchung und somit einen hohen Grad an Automatisierung.<\/p>\n\n\n\n Bei Kostenrechnungen, sogenannten FI-Rechnungen, besteht h\u00e4ufig die Schwierigkeit, den:die passende:n Sachbearbeiter:in zu finden. Durch Heranziehen der SAP-Stammdaten l\u00e4sst sich auch dieser Schritt vereinfachen. Der:die in den SAP-Stammdaten hinterlegte:r Sachbearbeiter:in wird automatisch ausgew\u00e4hlt, sodass der Rechnungsworkflow <\/a>unmittelbar starten kann.<\/p>\n\n\n\n Du siehst also, dass in unserem Beispiel der digitalen Verarbeitung von Eingangsrechnungen mit d.velop invoices for SAP das Zusammenspiel zwischen der Software und den SAP-Stammdaten von gro\u00dfer Bedeutung ist. Ist ein Abgleich mit den SAP-Stammdaten nicht m\u00f6glich oder ist deren Qualit\u00e4t zu niedrig, wird in vielen F\u00e4llen ein manuelles Eingreifen notwendig, sodass der Vorteil der Automatisierung nahezu entf\u00e4llt.<\/p>\n\n\n\n Du m\u00f6chtest dir anschauen, wie eine automatisierte Verarbeitung von Eingangsrechnungen in deinem Unternehmen aussehen kann?<\/p>\n\n\n\n![\"SAP](\"https:\/\/www.d-velop.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/sap-stammdaten.png\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\n<\/span>Welche Bedeutung haben SAP-Stammdaten f\u00fcr Unternehmen?<\/span><\/h2>\n\n\n\n
Schauen wir uns hierf\u00fcr mal einige Beispiele an<\/h3>\n\n\n\n
Fehlerhafte Kundenstammdaten<\/h4>\n\n\n\n
Falsche Informationen in Artikelstammdaten<\/h4>\n\n\n\n
Unvollst\u00e4ndige Rohwarenstammdaten<\/h4>\n\n\n\n
Ungenaue Datenbasis f\u00fcr Auswertungen<\/h4>\n\n\n\n
<\/span>Die Bedeutung von SAP-Stammdaten f\u00fcr die Digitalisierung <\/span><\/h2>\n\n\n\n
<\/span>💻 Einsteiger-Webinar: Digitales Dokumentenmanagement mit SAP<\/span><\/h2>\n\n\n\n