{"id":47855,"date":"2024-04-09T17:01:25","date_gmt":"2024-04-09T15:01:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.d-velop.de\/blog\/?p=47855"},"modified":"2025-12-10T11:15:28","modified_gmt":"2025-12-10T10:15:28","slug":"big-data-in-versicherungen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.d-velop.de\/blog\/branchenprozesse\/big-data-in-versicherungen\/","title":{"rendered":"Big Data in Versicherungen: 4 Tipps f\u00fcr besseres Datenmanagement"},"content":{"rendered":"\n

Die Tech-Industrie redet schon seit Jahren von den Auswirkungen von Big Data und der stark ansteigenden Vernetzung von Datenpools. Diese unheimlich gro\u00dfen Datenmengen, die im Internet, in der Cloud und in lokalen Rechenzentren gesammelt werden, sind laut IT-Business<\/a> das \u00d6l des 21. Jahrhunderts. Einer der wichtigsten und einflussreichsten Entwicklungen unserer Zeit. Doch w\u00e4hrend \u00d6l-Ressourcen immer knapper werden, vermehren sich Datenmengen rasant und damit werden sie immer wertvoller f\u00fcr den wirtschaftlichen Fortschritt \u2013 auch, wenn nicht sogar besonders, f\u00fcr Versicherungen.<\/p>\n\n\n\n

Doch wie k\u00f6nnen Versicherungen diese Datenmengen bestm\u00f6glich f\u00fcr sich nutzen und welche Vorteile hat Big Data in Versicherungen? In diesem Blogartikel geben wir dir einen Einblick in den Einfluss von Big Data in Versicherungen und geben dir 4 Tipps f\u00fcr ein besseres Datenmanagement.<\/p>\n\n\n\n

<\/span>Die Vorteile von Big Data in Versicherungen<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Das Business Model von Versicherungen besteht fundamental aus der Auswertung von Daten. Die Vorteile von Big Data liegen daher auf der Hand. So berichtet die Guidewire<\/a>, dass Big Data Versicherungen helfen kann, u.a. Risiken und Versicherungsanspr\u00fcche zu bewerten, die Kundenzufriedenheit mittels personalisierter Kundenerlebnisse zu erh\u00f6hen sowie schneller und gezielter auf Kumulsch\u00e4den zu reagieren.<\/p>\n\n\n\n

Aber auch Betrugsmaschen k\u00f6nnen mittels Big Data in deiner Versicherung schneller und effizienter aufgedeckt werden. Gro\u00dfe Datenmengen helfen dabei Verhaltens- und Schadensmuster zu erkennen und z.B. mit einer automatisierten Bilderkennung des Schadenfalls Betr\u00fcgern das Handwerk zu legen.<\/p>\n\n\n\n

Damit Versicherungen Big Data bestm\u00f6glich f\u00fcr sich nutzen k\u00f6nnen, ist ein gutes Datenmanagement fundamental. Denn um gro\u00dfe Datenmengen zu sammeln, braucht es gen\u00fcgend Speicherplatz. Um aus diesen Datenmengen jedoch auch Muster zu erkennen und bewerten zu k\u00f6nnen, braucht es mehr als nur ein Archiv. Ein Dokumentenmanagementsystem<\/a> mit KI-basierter Dokumentenerkennun<\/a>g und revisionssicherer Archivierung ist die perfekte Grundlage, um Big Data f\u00fcr sich nutzen zu k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Wie du das Datenmanagement in deiner Versicherung verbessern kannst, zeigen wir dir in den folgenden 4 Schritten.<\/p>\n\n\n\n

<\/span>1. Saubere Stammdatenpflege<\/span><\/h2>\n\n\n\n

IT-Expert:innen reden vom \u201eShit-in-shit-out\u201c-Prinzip. Oder besser gesagt: eine schlechte Datenpflege f\u00fchrt auch zu einem schlechten Datenmanagement in Versicherungen. Die Vorteile von Big Data beziehen sich nicht nur auf die Sammlung von Daten, sondern auf deren Auswertung. Es reicht also nicht lediglich eine Menge an Daten zu besitzen, wenn du nichts mit ihnen anfangen kannst. Um von den Vorteilen von Big Data zu profitieren, ist es also wichtig, dass Daten zu jeder Zeit korrekt und vollst\u00e4ndig in deinem Versicherungssystem vorhanden sind. So k\u00f6nnen Analysen korrekt ausgewertet und es k\u00f6nnen strategische, datenbasierte Entscheidungen getroffen werden.<\/p>\n\n\n\n

Der Einsatz von Technologien kann bei der Aktualisierung und Anreicherung von Versicherungsdaten eine entscheidende Rolle spielen. So kann k\u00fcnstliche Intelligenz doppelte Datens\u00e4tze, wie zum Beispiel Kundendaten, identifizieren, Datens\u00e4tze mit fehlenden Informationen (z.B. Postleitzahlen) anreichern und Trends sowie Muster in gro\u00dfen Datenmengen erkennen.<\/p>\n\n\n\n

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