{"id":55905,"date":"2025-05-27T14:34:44","date_gmt":"2025-05-27T12:34:44","guid":{"rendered":"https:\/\/www.d-velop.de\/blog\/?p=55905"},"modified":"2025-05-27T14:34:50","modified_gmt":"2025-05-27T12:34:50","slug":"prompting","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.d-velop.de\/blog\/digitaler-wandel\/prompting\/","title":{"rendered":"Die 10 Top-Tipps f\u00fcr gelingendes Prompting"},"content":{"rendered":"\n

Generative KI hat \u2013 befeuert durch die Breitenverf\u00fcgbarkeit von ChatGPT Ende 2022 \u2013 die Arbeits- und Lebenswelt vieler Menschen im Rekordtempo erobert. Das richtige Prompting <\/strong>ist entscheidend, da die Modelle zu Beginn oftmals so genutzt wurden, als ob sie einfach ein anderes Google w\u00e4ren. Mittlerweile haben sich die Nutzungen und Anforderungen der User:innen deutlich differenziert.<\/p>\n\n\n\n

K\u00fcnstliche Intelligenzen, die Inhalte generieren \u2013 also auf Basis stochastischer Modelle errechnen \u2013 k\u00f6nnen sehr spezifische Aufgaben effizient erledigen. Ihr nicht-deterministischer Charakter erm\u00f6glicht dabei sehr kreative, aber auch sehr stringent klingende Texte in kurzer oder auch sehr detaillierter Form.<\/p>\n\n\n\n

Wie genau die Ergebnisse ausfallen, h\u00e4ngt nicht nur vom Modell ab, sondern vor allem auch davon, wie die Eingaben, die sogenannten Prompts erstellt werden. Das gezielte Entwickeln von Prompts hat sich unter dem Namen \u201ePrompt Engineering\u201c zu einem gefragten Skill entwickelt, in manchen Unternehmen sogar mit eigener Jobbezeichnung.<\/p>\n\n\n\n

Oftmals reicht zum Erzielen guter Ergebnisse jedoch schon das Beachten einiger weniger Grunds\u00e4tze vollkommen aus. Die folgenden 10 stellen keine abschlie\u00dfende Liste dar, sind aber durchweg grundlegend und funktionieren im Wesentlichen f\u00fcr alle Modelle generativer KI und unabh\u00e4ngig davon, ob die Ausgaben Text, Bild, Video oder Audio sein sollen.<\/p>\n\n\n

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\"Infografik\n\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure><\/div>\n\n\n

<\/span>1. Formuliere Deine Prompts pr\u00e4zise<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Erstelle Deine Prompts so klar und pr\u00e4zise wie m\u00f6glich. Je pr\u00e4ziser Du das gew\u00fcnschte Ergebnis beschreibst, desto weniger muss die KI raten, was Du willst.<\/p>\n\n\n\n

Beispiel<\/strong>: Statt \u201eErz\u00e4hl mir was \u00fcber KI\u201c schreibe \u201eFasse die Entwicklungsgeschichte von KI in maximal 10 S\u00e4tzen zusammen.\u201c Sofern Du etwas dar\u00fcber wissen willst. M\u00f6chtest Du etwas \u00fcber die Einsatzm\u00f6glichkeiten von KI erfahren, frage stattdessen gezielt danach.<\/p>\n\n\n\n

<\/span>2. Gib der KI Kontext zu Deinen Anfragen<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Liefere der KI Kontext. Erkl\u00e4re ihr, wozu das Ergebnis gebraucht wird.<\/p>\n\n\n\n

Beispiel:<\/strong> \u201eBereite die Information f\u00fcr Kinder verst\u00e4ndlich auf.\u201c<\/p>\n\n\n\n

<\/span>3. Weise der KI eine Rolle zu.<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Der Effekt l\u00e4sst sich oftmals noch verbessern, wenn Du der KI eine Rolle oder Perspektive zuordnest.<\/p>\n\n\n\n

Beispiel:<\/strong> \u201eDu bist ein Lehrer f\u00fcr Informatik in der 10. Klasse des Gymnasiums.\u201c<\/p>\n\n\n\n

<\/span>4. Strukturiere Deine Prompts<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Verwende Aufz\u00e4hlungszeichen, Abs\u00e4tze, Nummerierungen etc., um komplexe Aufgaben zu strukturieren. Auf diese Weise erleichterst Du nicht nur der KI, zu verstehen, was Du m\u00f6chtest, sondern wirkst auch auf eine m\u00f6glichst strukturierte, \u00fcbersichtliche Antwort hin.<\/p>\n\n\n\n

Beispiel:<\/strong> \u201eFasse die Geschichte der Entwicklung unter den Gesichtspunkten<\/p>\n\n\n\n