{"id":56585,"date":"2025-08-05T11:23:58","date_gmt":"2025-08-05T09:23:58","guid":{"rendered":"https:\/\/www.d-velop.de\/blog\/?p=56585"},"modified":"2025-08-14T14:07:13","modified_gmt":"2025-08-14T12:07:13","slug":"ki-in-der-pflege","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.d-velop.de\/blog\/branchenprozesse\/ki-in-der-pflege\/","title":{"rendered":"KI in der Pflege: Verantwortungsvoller Einsatz anhand von Praxisbeispielen"},"content":{"rendered":"\n

Der KI-Assistent d.velop pilot<\/a> zeigt bereits in vielen Bereichen, welche unglaublichen Mehrwerte KI im Zusammenspiel mit einem Dokumentenmanagement-System (DMS)<\/a> und gro\u00dfen Datenmengen bringen kann. Auch im Sozialwesen bringt der Einsatz viele Vorteile, wenn man es richtig macht. Neugierig geworden? Dann lass uns die M\u00f6glichkeiten des Einsatzes von KI in der Pflege ansehen und wie sie deinen Arbeitsalltag erleichtern kann.<\/p>\n\n\n\n

<\/span>Die Frage lautet nicht mehr, ob KI eingesetzt wird, sondern wie.<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Im Sozialwesen und der Pflege ist h\u00e4ufig noch Skepsis gegen\u00fcber dem Einsatz von KI anzutreffen \u2013 schlie\u00dflich arbeitet man mit Menschen und trifft Entscheidungen, welche konkrete Auswirkungen auf diese haben. Gleichzeitig muss aber auch realistisch davon ausgegangen werden, dass KI unbemerkt und unreflektiert Einzug im Alltag der Pflege h\u00e4lt. Es w\u00e4re naiv zu glauben, dass Mitarbeitende keine Chatbots wie ChatGPT, Gemini oder Copilot oder KI-basierte Diktier- oder \u00dcbersetzungstools nutzen, um ihre Aufgaben zu erledigen. Die Frage ist also nicht mehr, ob KI eingesetzt wird, sondern wie. Dabei besteht die Gefahr, dass besonders sch\u00fctzenswerte personenbezogene interne Daten in die Lerndaten der gro\u00dfen KI-Modelle einflie\u00dfen. Diese allgemein zug\u00e4nglichen KI-Modelle lernen unter anderem aus unstrukturierten \u00f6ffentlichen Daten im Internet; mit allen Vor- und Nachteilen dieser unkontrollierbaren Datenbasis. <\/p>\n\n\n\n

The real risk with AI isn\u2019t malice but competence. A super intelligent AI will be extremely good at accomplishing its goals, and if those goals aren\u2019t aligned with ours, we\u2019re in real trouble.<\/p>Stephen Hawking<\/strong><\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

Im Gegensatz dazu bieten interne Dokumentenmanagement-Systeme (DMS) einen abgegrenzten Bereich mit hochwertigen, strukturierten Dokumenten. Das Zitat von Stephen Hawking in Bezug auf eine superintelligente KI betont die allgemeine Notwendigkeit, KI mit unseren menschlichen Zielen und Werten in Einklang zu bringen. Grundlage hierf\u00fcr ist, dass du immer die Kontrolle \u00fcber die Datenbasis und die dort enthaltenen Dokumente hast.<\/p>\n\n\n\n

<\/span>Vertrauensw\u00fcrdiger Einsatz von KI in der Pflege<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Die Nutzung von K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) bringt zudem unweigerlich viele rechtliche und moralische Fragen mit sich, und wie eben erl\u00e4utert, sollten menschliche Werte nicht au\u00dfen vor gelassen werden. Bevor wir uns also gleich zu konkreten Beispielen \u00fcbergehen, schauen wir uns zuerst die Leitlinien der Europ\u00e4ischen Kommission an, welche einen guten Rahmen f\u00fcr die ethische Nutzung von KI in Europa bieten.<\/p>\n\n\n\n

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Die 7 Ethik-Leitlinien f\u00fcr vertrauensw\u00fcrdige KI der Europ\u00e4ische Kommission:<\/h3>\n\n\n\n
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  1. Menschliche Entscheidungsfreiheit und Kontrolle<\/strong>: Die menschliche Entscheidungsfreiheit muss gewahrt bleiben und der Mensch muss die Kontrolle \u00fcber KI behalten.<\/li>\n\n\n\n
  2. Technische Robustheit und Sicherheit<\/strong>: KI-Systeme m\u00fcssen Risiken durch Sicherheitsl\u00fccken oder Cyberangriffe vermeiden und Systemausf\u00e4lle minimieren.<\/li>\n\n\n\n
  3. Datenschutz<\/strong>: Der Schutz personenbezogener Daten muss gew\u00e4hrleistet sein und es darf keine unzul\u00e4ssigen Datenverarbeitungen erfolgen.<\/li>\n\n\n\n
  4. Transparenz<\/strong>: Die Entscheidungsprozesse von KI-Systemen m\u00fcssen stets nachvollziehbar sein.<\/li>\n\n\n\n
  5. Diversit\u00e4t, Nichtdiskriminierung und Fairness<\/strong>: KI-Systeme m\u00fcssen alle Menschen gleich behandeln und Diskriminierung vermeiden.<\/li>\n\n\n\n
  6. Gesellschaftliches und \u00f6kologisches Wohlergehen<\/strong>: KI soll gesellschaftlichen Mehrwert schaffen und negative Auswirkungen auf die Umwelt minimieren.<\/li>\n\n\n\n
  7. Zurechenbarkeit<\/strong>: Verantwortlichkeiten m\u00fcssen definiert sein und KI-Systeme m\u00fcssen ethischen und rechtlichen Anforderungen entsprechen.<\/li>\n<\/ol>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

    In diesem Blogbeitrag m\u00f6chten wir daher auch darauf eingehen, wie diese Leitlinien durch KI-Anwendungen konkret in der Praxis erf\u00fcllt werden k\u00f6nnen. <\/p>\n\n\n\n

    Dar\u00fcber hinaus gibt es noch den AI-Act, der diese Prinzipien in konkrete rechtliche Anforderungen \u00fcberf\u00fchren soll. Die Ethik-Leitlinien sind also das „Warum“, der AI-Act ist das „Wie“: Die Leitlinien liefern die Wertebasis, der AI-Act sorgt f\u00fcr die Umsetzung in der Praxis.<\/p>\n\n\n\n

    <\/span>1. Wie KI vorhandene Informationen in der Pflegeeinrichtung erst vollst\u00e4ndig verf\u00fcgbar macht<\/span><\/h2>\n\n\n\n

    Dokumentation, also das Erstellen der eben erw\u00e4hnten Dokumente, am besten in einem Dokumentenmanagement-System (DMS), ist ein wichtiger, aber oft unbeliebter Teil der Arbeit in der Pflege. <\/p>\n\n\n\n

    Wie viel Zeit denkst du, verbringen Pflegekr\u00e4fte pro Woche nur mit der Pflegedokumentation? <\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Eine Studie der Bundesregierung<\/a> fand heraus, dass etwa 13 % der Arbeitszeit daf\u00fcr verwendet wird. Die Pflegekr\u00e4fte selbst sch\u00e4tzen den Aufwand sogar h\u00f6her ein, n\u00e4mlich auf 20 bis 30 % der Arbeitszeit; die Wahrheit liegt wahrscheinlich dazwischen.<\/p>\n\n\n\n

    Und diese Zahlen betreffen nur die Pflegedokumentation<\/a>. In sozialen Einrichtungen gibt es dar\u00fcber hinaus auch noch andere Dokumentationsaufgaben, wie zum Beispiel f\u00fcr das Qualit\u00e4tsmanagement. Mit den Jahren entsteht so ein riesiges Archiv <\/a>an Dokumenten. Dieser Berg an Dokumenten ist eine ideale Grundlage f\u00fcr einrichtungsinterne KI-Anwendungen und so ein wertvoller Schatz, der nur darauf wartet, von dir gehoben zu werden!<\/p>\n\n\n\n

    Large Language Model (LLM) als Basis von KI in der Pflege<\/h3>\n\n\n\n

    Aber wie findest du die Informationen, die f\u00fcr dich wichtig sind? F\u00fcr uns Menschen ist es am einfachsten, eine Frage in nat\u00fcrlicher Sprache zu stellen. Der d.velop pilot nutzt ein Large Language Model (LLM), welche diese Fragen in Textform versteht, den Dokumentenbestand durchsucht, relevante Informationen findet und eine pr\u00e4gnante Zusammenfassung erstellt. Der d.velop pilot<\/a> erm\u00f6glicht es uns zudem, einen KI-Assistenten f\u00fcr einen Teilbereich unseres Archivs zu erstellen, hier die QM-Dokumentation. Nehmen wir als Beispiel folgende kurze Anweisung in nat\u00fcrlicher Sprache (auch \u201ePrompt\u201c genannt) an den Assistenten:<\/p>\n\n\n\n

    \u201eWelche Fehler kann ich bei der Blutdruckmessung machen?<\/em><\/strong>\u201c<\/p>\n\n\n\n

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