{"id":56639,"date":"2025-08-11T13:15:17","date_gmt":"2025-08-11T11:15:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.d-velop.de\/blog\/?p=56639"},"modified":"2025-09-25T13:57:48","modified_gmt":"2025-09-25T11:57:48","slug":"ki-in-unternehmen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.d-velop.de\/blog\/prozesse-gestalten\/ki-in-unternehmen\/","title":{"rendered":"Von der Idee zur Innovation: KI in Unternehmen richtig nutzen"},"content":{"rendered":"\n

Seit ChatGPT im November 2022 gelauncht wurde, hat sich einiges im Bereich K\u00fcnstlicher Intelligenz getan. Egal, wohin man jetzt \u2013 keine 3 Jahre sp\u00e4ter \u2013 schaut, KI steckt irgendwie \u00fcberall drin. Der Hype ist noch nicht vorbei, jeder macht heute \u201ewas mit KI\u201c, um dabei zu sein. Auch auf dem d.velop SUMMIT konnten wir nicht umhin, das Thema K\u00fcnstliche Intelligenz<\/a> immer wieder einzubringen. Dabei stand jedoch klar im Fokus: Wir wollen mehr als nur Buzzwords besetzen, wir wollen zeigen, wie KI in Unternehmen echte Mehrwerte bringt.<\/p>\n\n\n\n

<\/span>Zwischen Buzzwords und echter Wirkung von KI in Unternehmen<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Im KI Spotlight sollte es daher um einen Anwendungsfall gehen, der aufzeigt, wie mit KI (in unserer d.velop Technologie) echte Mehrwerte erzeugt werden k\u00f6nnen. Wer KI in Unternehmen richtig nutzt, investiert nicht per se in KI, sondern in die L\u00f6sung von Problemen, wie z.B. den Fachkr\u00e4ftemangel. Bernd Hentschel (Teamlead AI und Senior Product Manager, d.velop AG) und J\u00f6rg G\u00fcnther (Prokurist des Kunststoff-Instituts L\u00fcdenscheid) brachten daher in ihrem Vortrag eine Herausforderung mit: Wie man einen Job mit hoher Komplexit\u00e4t und langer Einarbeitungszeit, und das vorhandene Know-how aus \u00fcber 20 Jahren vieler Kollegen:innen miteinander verkn\u00fcpft, um neue Kollegen:innen schneller zu bef\u00e4higen, gute und eigenst\u00e4ndige Arbeit zu leisten.<\/p>\n\n\n\n

KI ist kein Zauberstab, sondern ein Werkzeugkasten.<\/p><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

<\/span>Der Fachkr\u00e4ftemangel als Innovationsmotor von KI in Unternehmen<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Dass der Fachkr\u00e4ftemangel ein reelles Problem ist, zeigt die 15. Bev\u00f6lkerungsvorausberechnung des Statistischen Bundesamtes deutlich. Der Stand von 2021 entspricht in etwa auch jetzt, im Jahr 2025, noch der Anzahl Erwerbst\u00e4tiger. Der R\u00fcckgang der bis 2035 um rund 3 Millionen erwerbst\u00e4tiger Menschen \u2013 im besten Fall \u2013 macht angepasste Strategien notwendig, denn es muss mehr anfallende Arbeit auf weniger Personen verteilt werden. Da die Arbeitskapazit\u00e4t jedoch nicht unendlich elastisch ist, muss ein Weg gefunden werden, schneller und\/oder effektiver zu arbeiten. Doch wie k\u00f6nnen wir das schaffen? Neben dem Druck, den der Fachkr\u00e4ftemangel im Bereich Innovation erzeugt, kommt nun die K\u00fcnstliche Intelligenz ins Spiel.<\/p>\n\n\n\n

\"Infografik\n\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure>\n\n\n\n

<\/span>Automatisierung von Routineaufgaben und KI als Recherchetool<\/span><\/h2>\n\n\n\n

In den meisten \u2013 man k\u00f6nnte fast wagen zu behaupten, in allen \u2013 Unternehmen gibt es repetitive Aufgaben, die in den Bereich \u201eFlei\u00dfarbeit\u201c fallen. H\u00e4ufig sind sie kognitiv nicht besonders herausfordernd, aber verlangen Aufmerksamkeit, um Fehler zu vermeiden. Ein m\u00f6gliches Beispiel ist da die Tankrechnung, die bei einer Dienstwagenflotte regelm\u00e4\u00dfig ankommt: Eine Vielzahl an Positionen, die gepr\u00fcft und oft noch manuell ins System gebracht werden m\u00fcssen. Viel Freude macht diese Aufgabe eher nicht, sie kostet Zeit und bindet menschliche Kapazit\u00e4t, die anderweitig gewinnbringender (und motivationsf\u00f6rdernder) genutzt werden k\u00f6nnte.<\/p>\n\n\n\n

Beispiel 1) Die Pr\u00fcfung der Tankrechnung<\/h3>\n\n\n\n

Mittels Intelligent Document Processing (IDP)<\/a> k\u00f6nnen solche Aufgaben, wie die Tankrechnung f\u00fcr den Fuhrpark, schon heute gut automatisiert und durch KI verarbeitet werden. Die Entlastung von Mitarbeiter:innen durch die Automatisierung summiert sich und kann in verschiedensten Anwendungsf\u00e4llen erfolgen. Das Partner-\u00d6kosystem der d.velop ist in den letzten anderthalb Jahren deutlich gewachsen, um hier passende L\u00f6sungen f\u00fcr verschiedenste Kundensegmente und Anforderungen bereitzustellen.<\/p>\n\n\n\n

Beispiel 2) Zusammenfassung umfassender Vertr\u00e4ge<\/h3>\n\n\n\n

Eine zweite Variante wird besonders dort wichtig, wo man der KI in Unternehmen eben noch nicht die Entscheidungsgewalt \u00fcberlassen m\u00f6chte. Komplexe Versicherungsfragen und umfassende Vertr\u00e4ge erfordern auch heute noch menschliches Pr\u00fcfen und Handeln. Doch K\u00fcnstliche Intelligenz kann auch hier gezielt Wissensarbeiter:innen unterst\u00fctzen und einen wertvollen Beitrag leisten. Eine Studie der Harvard Business School und BCG<\/a> zeigt beispielsweise, wie Consultants in den USA mit KI-Tools ihre Effizienz steigern k\u00f6nnen. Insgesamt konnten die Teilnehmer:innen<\/p>\n\n\n\n