{"id":58985,"date":"2026-05-19T17:03:47","date_gmt":"2026-05-19T15:03:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.d-velop.de\/blog\/?p=58985"},"modified":"2026-05-19T17:03:50","modified_gmt":"2026-05-19T15:03:50","slug":"interview-prof-dr-silke-finken","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.d-velop.de\/blog\/branchenprozesse\/interview-prof-dr-silke-finken\/","title":{"rendered":"Prof. Dr. Silke Finken im Interview zu KI, Embedded Finance und Open Data"},"content":{"rendered":"\n

<\/span>Antworten auf neue strategische Herausforderungen in Banken und Versicherungen<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Das Zusammenspiel von generativer KI und KI-Agenten, Embedded Finance und Open Data \u2013 drei disruptive und sich verst\u00e4rkende Trends in Financial Services \u2013 ver\u00e4ndert die Spielregeln f\u00fcr Banken und Versicherungen. Selten zuvor wirkten so viele Innovationsstr\u00f6me gleichzeitig und er\u00f6ffneten Finanzinstituten derart weitreichende Chancen, aber auch strategische Herausforderungen.<\/p>\n\n\n\n

Wir haben mit Professorin f\u00fcr Innovationsmanagement, Dr. Silke Finken, dar\u00fcber gesprochen, warum diese Entwicklungen gerade jetzt so kraftvoll ineinandergreifen, welche neuen M\u00f6glichkeiten sich aus der \u00d6ffnung von Finanzdaten ergeben und wie Banken und Versicherer KI sicher, wertsch\u00f6pfend und compliant einsetzen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Ein Gespr\u00e4ch \u00fcber Zukunftsstrategien, Datenintelligenz und die neue Rolle von Finanzinstituten in vernetzten \u00d6kosystemen.<\/p>\n\n\n\n

<\/span>Warum KI, Embedded Finance und Open Data gerade jetzt so kraftvoll zusammenwirken<\/span><\/h2>\n\n\n\n

d.velop blog:<\/strong> Auf der Financial Services Stage des d.velop SUMMIT<\/a> sprichst du \u00fcber das Zusammenspiel von generativer KI, Agentic AI, Embedded Finance und der steigenden Offenheit von Finanzdaten. Warum wirken diese Entwicklungen gerade jetzt so stark zusammen und was macht sie strategisch so bedeutsam?<\/p>\n\n\n\n

Prof. Dr. Silke Finken:<\/strong> Die drei Entwicklungen, generative KI und KI-Agenten, Embedded Finance und Open Data, befl\u00fcgeln und verst\u00e4rken sich gegenseitig: Generative KI und KI-Agenten erm\u00f6glichen eine extrem hohe Personalisierung, Kontextualisierung und Automatisierung an der Kundenschnittstelle. Im Rahmen von Embedded Finance verschiebt sich der Zugang zu Finanzdienstleistungen und damit genau diese Kundenschnittstelle immer st\u00e4rker in die Customer Journeys von Unternehmen wie H\u00e4ndlern, Bigtechs und Lifestyle-Apps. Wenn jetzt noch eine zunehmende \u00d6ffnung von Finanzdaten hinzukommt, erm\u00f6glicht dies zudem ein besseres Verst\u00e4ndnis der Bed\u00fcrfnisse und der Situation des Kunden und damit auch eine bessere Beratung sowie wiederum ma\u00dfgeschneiderte und personalisierte Angebote. Die drei Entwicklungen werden also zu einem \u201eFlywheel\u201c und das strategische Potenzial ist enorm.<\/p>\n\n\n\n

<\/span>Was generative KI im Alltag von Banken und Versicherungen wirklich ver\u00e4ndert<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Effizienz ist nur der Einstieg. Was danach kommt, ver\u00e4ndert die gesamte Art in Banken und Versicherungen zu arbeiten.<\/p>\n\n\n\n

d.velop blog:<\/strong> Generative KI und Agentic AI entwickeln sich rasant weiter. Welche konkreten Ver\u00e4nderungen erwartest du dadurch im operativen Alltag von Banken und Versicherern, \u00fcber klassische Effizienzgewinne hinaus?<\/p>\n\n\n\n

Prof. Dr. Silke Finken:<\/strong> Neben klassischen Effizienzgewinnen in einer bestehenden Struktur bieten generative KI und KI-Agenten die Chance, Prozesse, Abl\u00e4ufe und ganze Bereiche v\u00f6llig neu und transformativ zu denken und zu gestalten. Dies ist auch ein wesentliches Element des erfolgreichen langfristigen Einsatzes von KI. Die nahtlose Interaktion mit KI und speziell mit KI-Agenten ver\u00e4ndert au\u00dferdem Rollenmodelle, Verantwortlichkeiten und die Art, wie wir Menschen mit KI zusammenarbeiten \u2013 bis hin zu einer Co-Intelligenz, in der wir Aufgaben zwischen menschlicher und k\u00fcnstlicher Intelligenz neu orchestrieren k\u00f6nnen und m\u00fcssen. Gerade f\u00fcr F\u00fchrungskr\u00e4fte wird dies herausfordernd, denn sie m\u00fcssen einerseits die Transformation managen und die Chancen der KI systematisch nutzen, andererseits aber auch die Mitarbeitenden auf diese Reise mitnehmen.<\/p>\n\n\n\n

Auf der Kundenseite haben wir neben neuen M\u00f6glichkeiten der Kundeninteraktion mit Blick auf Produkte und Dienstleistungen noch zwei weitere Hebel: Zum einen k\u00f6nnen bestehende Produkte und Dienstleistungen mithilfe generativer und agentischer KI optimiert und angereichert werden. Da spielen nat\u00fcrlich wieder Personalisierung und Kontextualisierung eine Rolle, aber auch KI-basierte Zusatzservices und Weiterentwicklungen. Zum anderen k\u00f6nnen komplett neue KI-basierte Produkte, Dienstleistungen und Gesch\u00e4ftsmodelle entwickelt werden. Dies ver\u00e4ndert auch die Art und Weise, wie Banken und Versicherungen mit ihren Kunden interagieren und welchen Mehrwert sie f\u00fcr ihre Kunden generieren k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

<\/span>Open Finance in der Praxis: Welche Anwendungen heute schon wirtschaftlich funktionieren<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Weniger Theorie, mehr Realit\u00e4t. Hier schafft Open Finance laut Prof. Dr. Silke Finken bereits heute echte Mehrwerte.<\/p>\n\n\n\n

d.velop blog:<\/strong> Open Finance und die zunehmende Verf\u00fcgbarkeit von Finanzdaten er\u00f6ffnen v\u00f6llig neue Use Cases. Welche Anwendungen h\u00e4ltst du aktuell f\u00fcr besonders vielversprechend und wo siehst du bereits realistische wirtschaftliche Potenziale statt blo\u00dfer Zukunftsszenarien?<\/p>\n\n\n\n

Prof. Dr. Silke Finken<\/strong>: Die naheliegendsten Use Cases drehen sich um Transparenz und die Optimierung eines Financial Homes f\u00fcr die Kunden. Gerade j\u00fcngere Kunden w\u00fcnschen sich typischerweise mehr personalisierte Unterst\u00fctzung und Empfehlungen in Finanzangelegenheiten. Das reicht von Budget- und Liquidit\u00e4tsplanung \u00fcber Spar- und Anlagem\u00f6glichkeiten bis hin zu den ersten Schritten in der Altersvorsorge. F\u00fcr KMUs ist die Kombination aus Liquidit\u00e4tsoptimierung und entsprechenden, ma\u00dfgeschneiderten und vorausschauend angebotenen Finanzprodukten sehr interessant. In beiden F\u00e4llen k\u00f6nnen Banken zu echten Partnern in jeder Lebenslage werden.<\/p>\n\n\n\n

<\/span>Datenstrategie f\u00fcr Banken und Versicherungen: So wird aus Finanzdaten echter Wert<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Daten besitzen ist die eine Sache. Diese Daten effizient im Arbeitsalltag sowie in der strategischen Ausrichtung von Finanzinstituten zu nutzen, eine ganz andere Sache.<\/p>\n\n\n\n

d.velop blog:<\/strong> Finanzdaten gewinnen strategisch weiter an Bedeutung. Was m\u00fcssen Institute aus deiner Sicht k\u00fcnftig tun, um den Wert ihrer Daten zu erkennen, zu sch\u00fctzen und gezielt f\u00fcr neue Gesch\u00e4ftsmodelle zu nutzen?<\/p>\n\n\n\n

Prof. Dr. Silke Finken:<\/strong> Der erste Schritt ist h\u00e4ufig die Transparenz \u00fcber die eigenen Daten und der Aufbau einer klaren Datenstrategie. Dazu geh\u00f6rt auch eine Priorisierung der Daten und der entsprechenden Use Cases auf Basis von Kundenbed\u00fcrfnissen und Pain Points sowie der Optimierung der Kundenerlebnisse und Journeys. Ziel sollte es sein, auf Basis der vorhandenen Daten selbst attraktive Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln, statt zu einem reinen Datenlieferanten zu werden. Allerdings k\u00f6nnen hochwertige Daten auch stand-alone einen signifikanten Wert darstellen \u2013 genau wie die hochwertigen Zutaten, die Sternek\u00f6che f\u00fcr die Zubereitung ihrer Men\u00fcs verwenden. In jedem Fall ist der Aufbau einer Datenintelligenz und einer klaren strategischen Positionierung wichtig, sowohl im bestehenden Gesch\u00e4ftsmodell als auch im Hinblick auf potenzielle neue Gesch\u00e4ftsmodelle. Und gerade im Kontext von KI werden umfangreiche und aussagekr\u00e4ftige Daten immer relevanter.<\/p>\n\n\n\n

<\/span>Wo Banken und Versicherungen bei KI und Open Finance den gr\u00f6\u00dften Denkfehler machen<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Viele Finanzinstitute glauben, noch Zeit zu haben. Prof. Dr. Silke Finken erkl\u00e4rt, warum dieser Glaube eines der gr\u00f6\u00dften Risiken f\u00fcr die Branche ist.<\/p>\n\n\n\n

d.velop blog:<\/strong> Wo siehst du aktuell die gr\u00f6\u00dften Fehleinsch\u00e4tzungen in der Branche, wenn es um KI, Open Finance und Embedded Finance geht, und welche Risiken entstehen, wenn Institute diesen Trends zu unkritisch oder zu z\u00f6gerlich begegnen?<\/p>\n\n\n\n

Prof. Dr. Silke Finken:<\/strong> Die Entwicklungsgeschwindigkeit im Bereich der KI ist extrem hoch und nimmt kontinuierlich zu. Und in Kombination mit Embedded und Open Finance werden sich der Zugang zu und der Umgang mit Finanzdienstleistungen immer st\u00e4rker ver\u00e4ndern. Schon jetzt nutzen fast 20 Prozent der Deutschen zwischen 25 und 45 Jahren Chatbots und Sprachmodelle, um sich \u00fcber Geld- und Anlagethemen zu informieren. Dazu kommt perspektivisch Agentic Commerce, d.h. das Einkaufen \u00fcber KI-Agenten, \u00fcber das sowohl im B2C als auch im B2B ein signifikanter Anteil des Handels laufen kann \u2013 verschiedene Studien gehen hier von 15 bis 30 Prozent aus. Eine derartige Entwicklung hat nicht nur signifikante Auswirkungen auf Marken, H\u00e4ndler und Plattformen sowie auf den Zahlungsverkehr, sondern wirkt sich potenziell auch auf das Verhalten von Nutzern und Eink\u00e4ufern aus, mit entsprechenden Konsequenzen f\u00fcr Konsumentenfinanzierungen, Versicherungsabschl\u00fcsse im Rahmen des Kaufprozesses sowie die Supply Chains und das Treasury von Firmenkunden.<\/p>\n\n\n\n

Eine gro\u00dfe Gefahr besteht darin, dass Institute angesichts des anf\u00e4nglichen Scheiterns einer Reihe von KI-Piloten oder strategischen Pivots wie dem Einstellen des Instant Checkout in ChatGPT durch OpenAI im M\u00e4rz den Eindruck bekommen, dass der Handlungsdruck doch nicht so gro\u00df sei. Doch iteratives Vorgehen, das Testen von Ans\u00e4tzen und Gesch\u00e4ftsmodellen sowie entsprechende strategische Pivots geh\u00f6ren gerade im Umgang mit neuen Technologien zur Entwicklung dazu. Deshalb ist es wichtig, dass Banken und Versicherungen angesichts dieser Ver\u00e4nderungen und Herausforderungen klare strategische Positionierungen entwickeln und ihre eigenen Gesch\u00e4ftsmodelle konsequent weiterentwickeln.<\/p>\n\n\n\n

<\/span>Embedded Finance: Wie Banken und Versicherungen ihre Relevanz in fremden \u00d6kosystemen behaupten<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Wer im Embedded-Finance-Zeitalter nicht aktiv die eigene Rolle definiert, riskiert, in der Customer Journey anderer unsichtbar zu werden.<\/p>\n\n\n\n

d.velop blog: <\/strong>Embedded Finance verschiebt Finanzdienstleistungen in neue \u00d6kosysteme und Kundentouchpoints. Wie ver\u00e4ndert sich dadurch die Rolle klassischer Banken und Versicherer?<\/p>\n\n\n\n

Prof. Dr. Silke Finken: <\/strong>F\u00fcr Finanzdienstleister ist die Integration von Finanzdienstleistungen in die Customer Journeys anderer Unternehmen grunds\u00e4tzlich ein zweischneidiges Schwert. Einerseits verschiebt sich der Vertrieb, die Nutzung sowie der Zugang zu Finanzdienstleistungen aus der propriet\u00e4ren Sph\u00e4re der Banken und Versicherungen in die Angebote, Plattformen und Umgebungen von H\u00e4ndlern, Plattformen, Lifestyle-Apps oder Softwareanbietern. Andererseits bietet diese Integration ihnen die M\u00f6glichkeit, ihre Produkte genau an dem Punkt in der Customer Journey zu platzieren, an dem der Bedarf f\u00fcr dieses Finanzprodukt beim Nutzer gerade entsteht, und ihre Angebote gem\u00e4\u00df den Pr\u00e4ferenzen und der Situation des Nutzers zu personalisieren und zu kontextualisieren.<\/p>\n\n\n\n

Die Bandbreite der m\u00f6glichen strategischen Positionierungen ist gro\u00df: Banken und Versicherungen, die sich proaktiv positionieren, werden weiterhin visibel und relevant an der Kundenschnittstelle bleiben und k\u00f6nnen gemeinsam mit anderen Unternehmen interessante Kundenerlebnisse schaffen, bis hin zu Beyond Banking. Passive und reaktive Strategien k\u00f6nnten allerdings dazu f\u00fchren, dass Banken und Versicherungen auf die Rolle des Produkt- oder Liquidit\u00e4tslieferanten reduziert werden. Wichtig ist es daher, sich strategisch klug zu positionieren, die Bed\u00fcrfnisse der Kunden zielgerichtet zu adressieren und Mehrwert f\u00fcr alle Beteiligten zu schaffen.<\/p>\n\n\n\n

<\/span>KI-Strategie und Innovationskultur: Die zwei Priorit\u00e4ten, die jetzt z\u00e4hlen<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Keine lange To-Do-Liste. Prof. Dr. Silke Finken empfiehlt, die Priorit\u00e4ten auf das Wesentliche zu reduzieren.<\/p>\n\n\n\n

d.velop blog: <\/strong>Wenn du Vorst\u00e4nden oder Innovationsverantwortlichen in Banken und Versicherungen heute nur drei Priorit\u00e4ten f\u00fcr die n\u00e4chsten 12 bis 24 Monate mitgeben d\u00fcrftest: Welche w\u00e4ren das?<\/p>\n\n\n\n

Prof. Dr. Silke Finken:<\/strong> F\u00fcr mich gibt es zwei Hauptthemen \u2013 alles andere folgt daraus:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Erstens die Entwicklung einer klaren KI-Strategie und einer entsprechenden Heatmap, um wertvolle Ressourcen auf die vielversprechendsten Bereiche zu konzentrieren. Dazu geh\u00f6rt auch das Zusammenspiel zwischen KI, Embedded Finance und Open Data.<\/li>\n\n\n\n
  2. Zweitens die systematische F\u00f6rderung einer Innovationskultur, um mit den Herausforderungen der einerseits extrem dynamischen Entwicklungsgeschwindigkeit und andererseits hohen Volatilit\u00e4t und Unsicherheit, die mit neuen Technologien einhergehen, umzugehen.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    <\/span>Das erwartet dich bei der Keynote von Prof. Dr. Silke Finken auf dem d.velop SUMMIT<\/span><\/h2>\n\n\n\n

    Wer im Juni auf dem d.velop SUMMIT 2026<\/a> dabei ist, bekommt keine Folien-Show. Sondern Antworten, die Banken und Versicherungen wirklich weiterhelfen.<\/p>\n\n\n\n

    d.velop blog:<\/strong> Worauf d\u00fcrfen sich die Teilnehmenden des d.velop SUMMIT im Juni im Rahmen deiner Keynote ganz besonders freuen?<\/p>\n\n\n\n

    Prof. Dr. Silke Finken:<\/strong> In meiner Keynote geht es darum, wie Banken und Versicherungen das Zusammenspiel aus KI, Embedded Finance und Open Data f\u00fcr sich nutzen k\u00f6nnen, um sichtbar, relevant und innovationsf\u00e4hig zu bleiben. Au\u00dferdem gebe ich konkrete Impulse zu den wichtigsten strategischen Fragestellungen und dem n\u00f6tigen \u201eInnovation Mindset\u201c, das wir zum erfolgreichen Umgang mit diesen Entwicklungen brauchen.<\/p>\n\n\n

    \n
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