Ihre KI-Agenten mit d.velop AI
AGENTISCHES ARBEITEN MIT D.VELOP AI
Jeder, der Aufgaben delegieren kann,
kann Agenten einsetzen.
KI-Agenten sind keine IT-Projekte. Sie sind eine neue Art zu arbeiten. Statt Aufgaben selbst zu erledigen, beschreiben Sie in natürlicher Sprache, was getan werden soll. Der Agent liest Dokumente, fasst relevante Informationen zusammen und liefert entscheidungsreife Vorlagen. Wie ein Mitarbeitender, den Sie eingearbeitet haben und der mit jeder Rückmeldung besser wird.
d.velop AI bietet dafür zwei Wege: Custom Agents, die Sie selbst konfigurieren, und Content Agents, die direkt in d.velop-Produkten einsatzbereit sind. Beide laufen nativ in der d.velop content platform.
Custom Agents: Ihre Expertise, als Agent
Sie beschreiben in natürlicher Sprache, was der Agent tun soll. Er liest Dokumente, bereitet Ergebnisse vor und handelt eigenständig.
- Agenten in natürlicher Sprache konfigurieren
- Eigene Fachexpertise und Regeln direkt einbringen
- Läuft nativ in d.velop documents, keine Systemwechsel
Content Agents: Sofort einsatzbereit in Ihren Produkten
Vorkonfigurierte Agenten sind direkt in d.velop-Produkten eingebettet. Sie starten ohne Konfigurationsaufwand und arbeiten auf Basis Ihrer eigenen Inhalte und Regeln.
- Keine Einrichtung, kein Aufwand
- Direkt in d.velop contracts, d.velop invoices und d.velop documents verfügbar
- Sofort auf Ihre Inhalte und Prozesse abgestimmt
Agenten, die zusammenarbeiten
Mehrere Agenten übernehmen definierte Aufgaben und übergeben Ergebnisse automatisch weiter. Komplexe Abläufe laufen durch, ohne manuelle Koordination.
- Jeder Agent übernimmt eine klar definierte Aufgabe
- Übergaben passieren automatisch statt manuell
- Skaliert mit wachsender Prozesstiefe
Klassische Chatbots haben gezeigt, wo ihre Grenzen liegen. KI-Agenten sind der nächste logische Schritt – nicht als Technologie-Experiment, sondern als Weg, KI dort wirksam zu machen, wo Arbeit wirklich passiert.
Jan Föcking
Senior Software Development Engineer | Artificial Intelligence
d.velop AG
Berechtigungen ohne Ausnahme
d.velop AI greift ausschließlich auf Inhalte zu, für die eine Berechtigung vorliegt. Was Mitarbeitende nicht sehen dürfen, sieht auch ihr Agent nicht.
- Bestehende Berechtigungsstrukturen gelten auch für Agenten
- Keine unkontrollierten Datenzugriffe
- Vertraulichkeit auch bei abteilungsübergreifenden Abläufen
Nachvollziehbar – Jeder Schritt
Jede Agentenentscheidung ist auf ihre Grundlage zurückführbar. Wer wann was auf welcher Basis entschieden hat, ist jederzeit einsehbar und auditierbar.
- Entscheidungsgrundlage zu jeder Agentenhandlung
- Vollständiger Audit Trail
- Vertrauen aufbauen statt blind delegieren
Freie Modellwahl und volle Kontrolle
d.velop AI ist nicht an ein einzelnes KI-Modell gebunden. Sie wählen das Modell, das zu Ihrem Anwendungsfall passt. Europäisch und ohne Vendor Lock-in.
- Modellwahl je Anwendungsfall
- Kein Anbieter-Lock-in
- Europäische Datenhaltung als Option
Expertenaustausch
Wenn KI-Agenten übernehmen. Was Organisationen jetzt wissen müssen.
Wie verändert agentische KI die Arbeitswelt in deutschen Unternehmen? Nico Bäumer, CTO von d.velop, diskutiert gemeinsam mit Prof. Dr. Benedikt Berger von der Universität Münster, wie Organisationen zwischen Aufbruch und neuer Produktivität navigieren.
Integration
Ihre IT-Strategie bestimmt die Wahl
der Plattform, nicht umgekehrt.
d.velop AI integriert sich nahtlos in Ihre KI-Strategie. Egal, ob Sie auf die nativen Fähigkeiten von d.velop AI, von der Bereitstellung von Basistechnologie bis hin zu Ihren eigenen Agenten, setzen oder Ihre Daten aus der d.velop content platform in ein anderes KI-Ökosystem integrieren wollen. Über das standardisierte Model Context Protocol (MCP) bieten wir Ihnen sowohl den Zugang zu Funktionen der d.velop content platform als auch die Möglichkeit, mit Ihren d.velop Agenten Funktionen von Drittsystemen zu nutzen. Offene Schnittstellen garantieren Ihnen die Wahl der richtigen Plattform.
d.velop Agenten im Einsatz: Anwendungsfälle aus der Praxis
Besprechungsnotizen bereinigen. Briefing erstellen. Fertig.
Nach jedem Meeting landen Notizen in d.velop documents. Ein Custom Agent bereinigt sie automatisch, korrigiert Tippfehler, formt Sätze und legt die überarbeitete Version ab. Ein zweiter Agent liest alle Notizen zu einem Thema, fasst die wichtigsten Punkte zusammen und erstellt ein fertiges Briefing für den nächsten Termin. Sie beschreiben einmal, was der Agent tun soll. Danach läuft es.butt
NDAs prüfen, ohne die Legal-Abteilung zu belasten.
Eingehende Verträge werden automatisch gegen Ihre internen Regelwerke geprüft. Klauseln, die nicht passen, werden markiert. Ihre Legal-Abteilung konzentriert sich auf die Fälle, die wirklich Erfahrung und Urteil erfordern. Die Routine übernimmt der Agent.on
Sachkonto und Kostenstelle automatisch setzen.
d.velop AI liest eingehende Rechnungen, gleicht sie mit historischen Buchungen ab und setzt Sachkonto und Kostenstelle automatisch. Korrekturen sind jederzeit möglich. Der Freigabeprozess startet direkt, ohne manuelle Dateneingabe.
Jedes Dokument landet automatisch am richtigen Ort.
Eingehende Dokumente werden erkannt, klassifiziert und automatisch korrekt abgelegt. Metadaten werden vergeben, Berechtigungen greifen sofort. Was früher manuell sortiert wurde, landet jetzt ohne Eingriff an der richtigen Stelle.
Wissen für Entscheider
Agentisches Arbeiten verstehen
Praxisnahe Einblicke, Experteninterviews und technisches Know-how rund um KI-Agenten und agentisches Arbeiten mit d.velop AI.
Expertenaustausch: Wenn KI-Agenten übernehmen
Nico Bäumer (CTO, d.velop AG) und Prof. Dr. Benedikt Berger (Universität Münster) diskutieren, wie autonome Agenten die Arbeitswelt verändern und was das für Organisationen bedeutet.
KI-Trend 2026: Von Chatbots zu KI-Agenten
Warum klassische Chatbots an ihre Grenzen stoßen und KI-Agenten der entscheidende nächste Schritt für Unternehmen sind.
Build Your Own Agent: Von einfachen Chats zu autonomen Assistenten
Schritt für Schritt vom Sprachmodell zum echten autonomen KI-Agenten. Mit Live-Coding, praxisnahen Beispielen und einem durchgängigen Use Case direkt aus dem d.velop Summit.
Generative KI im Dokumentenmanagement
Nico Bäumer (CTO, d.velop AG) erklärt, wie d.velop KI als strategisches Werkzeug einsetzt und welche Grundlagen Unternehmen dafür brauchen.
Virtual Assistants im Dokumentenmanagement
Wie KI-gestützte Assistenten Routineaufgaben im Dokumentenmanagement übernehmen und Mitarbeitende für wertschöpfende Tätigkeiten freisetzen.
FAQ
Ihre Fragen zu KI-Agenten mit d.velop AI.
KI-Agenten Software bezeichnet Systeme, die wiederkehrende Aufgaben selbstständig planen und ausführen, ohne ständige manuelle Eingriffe. Im Unternehmensumfeld kommen KI-Agenten überall dort zum Einsatz, wo Prozesse klar definiert sind und regelmäßig anfallen: Dokumentenverarbeitung, Rechnungsfreigaben, Vertragsmanagement oder Wissensanfragen. d.velop AI integriert Agenten direkt in bestehende Dokument- und Prozessabläufe, sodass Mitarbeitende sofort von der Automatisierung profitieren.
Eine geeignete KI-Agenten Software verbindet einfache Konfiguration mit tiefer Prozessintegration. d.velop ermöglicht es, eigene Agenten über natürliche Sprache zu konfigurieren, ohne Programmierkenntnisse. Entscheidend ist die native Einbindung in bestehende Systeme. Agenten in der d.velop content platform arbeiten direkt in d.velop documents und d.velop process studio und fügen sich in Systemumgebungen wie SAP oder Microsoft 365 ein, ohne dass ein separates Tool eingerichtet werden muss.
Custom Agents konfigurieren Sie selbst, in natürlicher Sprache, auf Basis Ihrer eigenen Fachexpertise und Regeln. Sie bestimmen, was der Agent tun soll, welche Dokumente er liest und welche Ergebnisse er liefert. Content Agents sind vorkonfiguriert und direkt in d.velop-Produkten eingebettet, zum Beispiel in d.velop contracts für die Vertragsanalyse oder in d.velop invoices für die Rechnungsverarbeitung. Beide laufen nativ in der d.velop content platform und profitieren von denselben Berechtigungs- und Sicherheitsstrukturen.
Agenten in der d.velop content platform arbeiten ausschließlich mit den Daten, für die Berechtigungen bestehen. Bestehende Berechtigungsstrukturen gelten auch für jeden Agenten, ohne separate Konfiguration. Jede Agentenentscheidung ist auf ihre Grundlage zurückführbar und auditierbar. Datenhaltung erfolgt in europäischen Rechenzentren, die Modellwahl liegt beim Kunden.
Nein. Custom Agents werden in natürlicher Sprache konfiguriert. Sie beschreiben dem Agenten, welche Aufgabe er übernehmen soll, und er legt los. Wer Mitarbeitende anleiten kann, kann Agenten konfigurieren. Technisches KI-Fachwissen ist nicht erforderlich.
Ein Chatbot reagiert auf Eingaben und liefert Antworten innerhalb eines festgelegten Rahmens. Ein KI-Agent plant und führt Aufgaben eigenständig aus, Schritt für Schritt, bis ein Ergebnis vorliegt. Er entscheidet selbstständig, welche Werkzeuge er nutzt, welche Daten er benötigt und in welcher Reihenfolge er vorgeht. Statt einer Antwort bekommen Sie ein erledigtes Ergebnis direkt in Ihrem Prozess.
Agenten in der d.velop content platform integrieren sich über mehr als 500 verfügbare Schnittstellen in bestehende Systemlandschaften, darunter SAP, Microsoft 365, Salesforce und weitere ERP- und CRM-Systeme. Die Integration erfolgt ohne Medienbruch, sodass Agenten direkt auf Dokumente in d.velop documents und Prozesse in d.velop process studio zugreifen können.
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