Künstliche Intelligenz in der d.velop Software

Mit KI-basierten Content Services die Zukunft gestalten

Nutzen Sie die KI-basierten Services von d.velop und machen Sie Informationen einfach zugänglich. Bauen Sie Ihre eigenen KI-Assistenten.

  • KI-gestützte Erkennung von Dokumenten und deren Inhalte
  • Beantwortung von komplexen Fragen per Chat-Funktion
  • KI-gestützte Prozessautomation in Kombination mit dem d.velop process studio

Künstliche Intelligenz im Einsatz

KI-Anwendungsszenarien für Unternehmen und Organisationen

In jedem Unternehmen schlummern Unmengen an wertvollen Informationen in Dokumenten und Archiven. Doch dieses Wissen bleibt oft ungenutzt, weil technische Möglichkeiten und Know-how fehlen, um dieses zu erschließen und für den Arbeitsalltag der Mitarbeitenden nutzbar zu machen. d.velop ermöglicht durch den d.velop pilot und gemeinsam mit KI-Spezialisten die Bereitstellung individueller KI-Anwendungsszenarien für Unternehmen und Organisationen. Dies geschieht unter Einhaltung höchster Sicherheitsstandards und zeitgleich auf dem neuesten Stand der Technik. So werden Informationen aus internen, großen Dokument-Beständen einfach zugänglich und nutzbar.

KI-Services rund um die d.velop platform

Lassen Sie mit dem Einsatz von d.velop Software Künstliche Intelligenz für Sie arbeiten. Nutzen Sie smarte Content-Services, um Ihre Dokumenten- und Geschäftsprozesse zu automatisieren. Befreien Sie Ihre Mitarbeitenden von manuellen, zeit- und kostenintensiven Arbeiten und schaffen Sie so Freiräume für mehr Produktivität im Unternehmen.

Der d.velop pilot: Bauen Sie Ihre eigenen KI-Assistenten

Der d.velop pilot ermöglicht die automatische Erkennung von Dokumenten und deren Inhalten, liefert Zusammenfassungen in Sekundenschnelle und beantwortet komplexe Fragen per Chat-Funktion.

KI-basierte Dokumentenerkennung & Klassifizierung

Unsere KI-Technologie trennt Dokumente automatisch und erkennt verschiedene Arten von Dokumenten. Sie extrahiert Daten aus Texten und nutzt moderne NLP-Techniken, um etwa Rechnungen auszulesen.

KI-gestützte Prozessautomation mit dem d.velop process studio

Erleben Sie, wie die KI-gestützte Prozessautomation in d.velop Process Studio Routineaufgaben effizient übernimmt und Ihre Mitarbeiter:innen für wertschöpfende Tätigkeiten freisetzt.

Ich bin einer derjenigen, die häufiger gefragt werden, ob wir zu einem bestimmten Thema schon mal was gemacht haben und wo sich die Ergebnisse befinden. Solange man mich fragen kann, ist alles gut. Wenn das nicht mehr gegeben ist, geht viel Wissen verloren, wenn es bis dahin keine technologische Lösung gibt.

Jörg Günther
Geschäftsführer
KIMW Prüf- und Analyse GmbH

D.velop Pilot

Schnell und einfach eigene KI-Assistenten mit dem Wissen Ihrer Organisation erstellen

  • Individuelle KI-Assistenten auf Basis des spezifischen Domainwissens innerhalb Ihrer eigenen Organisation bereitstellen.
  • Einfachste Konfiguration: Vergeben Sie einfach einen Namen und Suchfilter und schon findet im Hintergrund die Erzeugung eines spezifischen RAG-Modells statt.
  • Einbindung in Ihre Anwendungslandschaft: Die unterschiedlichen Bots können Sie per Link in Ihre unterschiedlichsten Anwendungen einbinden.
  • Praxisnahe Anwendungsfälle: Employee Self Service, Product Engineering Bots, Vertriebsassistenten zur Angebotserstellung und Bots rund um Service und Supportprozesse.
d.velop MItarbeiter steht vor seinem Laptop

d.velop Pilot Webinar

KI als Motor im modernen Dokumentenmanagement

Von Deep Learning bis Large Language Models (LLM) – KI ist auf dem Vormarsch. Und bringt zahlreiche Potenziale mit sich! Im Webinar zeigen wir, wie Sie (mithilfe des d.velo pilot) schon heute von dem Einsatz künstlicher Intelligenz profitieren können. Erleben Sie live in der d.velop Software folgende Einsatz-Szenarien:

  • Automatische KI-gestützte Dokumentenerkennung und -zusammenfassungen
  • Echtzeit-Chat-Funktion für Fragen zum Dokumenten
  • Benutzerinteraktion per Sprache in d.velop Software

d.velop documents

Die KI-unterstützte Verarbeitung von Dokumenten

Das Erfassen und Digitalisieren von Dokumenten ist in vielen Unternehmen und Organisationen häufig noch ein manueller Prozess, der viel Zeit kostet und wenig Freude bereitet. KI-Technologien schaffen Abhilfe.

Dokumente trennen

  • KI-basierte Dokumententrennung: Große Mengen gescannter Dokumente werden in Sekundenschnelle automatisch getrennt.
  • Text- und Bildanalyse: Die Identifikation von Dokumenten nutzt Text- und Bilddaten.
  • Sie behalten die Kontrolle: Alle Vorschläge können problemlos vom Nutzer übersteuert werden.
Dokumente automatisiert durch künstliche Intelligenz trennen

Dokumente erkennen und klassifizieren

Dokumente klassifizieren mit künstlicher Intelligenz

Daten aus Dokumenten extrahieren

  • Automatische Mustererkennung in Textdaten und Extraktion relevanter Informationen.
  • Innovative Natural Language Processing (NLP)-Techniken ermöglichen beispielsweise das Auslesen von Rechnungsnummer, -datum und -betrag bei der Eingangsrechnungsverarbeitung – auch ganz ohne Regelsätze und/oder Schlüsselwörter.
Dokumente extrahieren mit künstlicher Intelligenz
Das Schalke 04 logo

KI in der digitalen Rechnungsverarbeitung

Künstliche Intelligenz unterstützt den FC Schalke 04 beim Buchen und Kontieren von Rechnungen

Eingangsbelege einem Kreditor zuordnen? Das übernehmen auf Schalke nicht länger nur die Mitarbeitende in der Buchhaltung, sondern das KI-unterstützte DMS. Das System unterbreitet im Rahmen der Eingangsrechnungsverarbeitung automatisch Kontiervorschläge und nutzt hierfür die Beleginformationen. Die vorhandene Komplexität und der manuelle Aufwand wird so drastisch reduziert und der Prozess entsprechend vereinfacht und beschleunigt – bei 7500 Belegen, circa 500 Sachkonten, hundert Kostenstellen und über 1200 Kreditoren mit großer Wirkung.

d.velop process Studio

KI-gestützte Prozessautomation in Kombination mit dem d.velop process studio

Erleben Sie die nahtlose Integration modernster KI-Fähigkeiten direkt in d.velop process studio. Mit unserer neuen Funktion können Sie wiederkehrende Prozesse effizienter gestalten und optimieren. Delegieren Sie mühelos Aufgaben an die KI, indem Sie einfache Prompts verwenden. So entlasten Sie Ihre Mitarbeiter:innen von lästigen Routineaufgaben und schaffen Freiräume für wertschöpfende Tätigkeiten. Nutzen Sie die Kraft der künstlichen Intelligenz, um Ihre Arbeitsabläufe intelligenter und produktiver zu gestalten!

d.velop platform | warum d.velop

KI trifft auf Plattformökonomie

Profitieren Sie von der gesamten Bandbreite an aktuellen KI-Innovationen

Wie bei der gesamten d.velop platform setzen wir auf Kooperationen. So wird die d.velop Software durch eine stetig wachsende Anzahl an spezialisierten Angeboten weiterer KI-Unternehmen wie OpenAI, Parashift, ambeRoad und vielen weiteren erweitert. Über diese KI-Partnerschaften haben Sie als d.velop Kunde die Möglichkeit, von der gesamten Bandbreite der aktuellen KI-Innovationen zu profitieren.

Dabei können Sie davon ausgehen, dass auch für Ihre Branche spezialisierte Angebote über die d.velop platform bereitstehen. Seien es generative KI-Modelle, hochspezialisierte Ansätze, um Informationen zu extrahieren, oder die Kombination unterschiedlichster Verfahren: Über die d.velop platform legen Sie sich nicht für einen Anbieter fest, sondern können zwischen einer Vielzahl an Optionen wählen.

Und wie auch d.velop selbst, nutzen bereits viele App Builder auf der d.velop platform wie selbstverständlich KI in ihren Angeboten, um Ihnen die beste Software zu bieten.

AI News

News und Ressourcen rund um das Thema AI

Häufige Fragen zum Thema Künstliche Intelligenz

Welche Arten von KI gibt es?

Wenn man von KI spricht, unterscheidet man in eine Vielzahl von Typen:
1) Schwache KI: Hat kein umfassendes Verständnis und ist dazu da, genau eine Aufgabe zu lösen.
2) Starke KI: Bislang eine theoretische Form, die ein umfassendes Verständnis und ein Bewusstsein hat wie ein Mensch.
3) Maschinelles Lernen: Mittels Algorithmen kann ein Computer aus Daten lernen und somit seine Leistungsfähigkeit zur Lösung einer Aufgabe verbessern.
4) Natürliche Sprachverarbeitung: Der Computer kann menschliche Sprache verstehen und mit ihr agieren, z.B. in Form von Chatbots.
5) Roboter und autonome Systeme: Diese nutzen KI-Technologie, um selbstständig Aufgaben und Entscheidungen auszuführen, ohne eine konstante menschliche Bedienung. Autonome Roboter werden z.B. im Autobau eingesetzt.
Und einige weitere.

Was ist Machine Learning (ML)?

Machine Learning oder Maschinelles Lernen ist ein sich schnell entwickelndes Feld im Bereich der Künstlichen Intelligenz. Es wird in Bereichen der Spracherkennung und -übersetzung, aber auch z.B. bei autonomen Fahrzeugen und in der medizinischen Diagnose eingesetzt und erforscht. ML soll es Computern ermöglichen, aus Erfahrung zu lernen und die Lösung bestimmter Aufgaben mit der Zeit immer besser durchzuführen. Grundlegend ist eine Form der Datenanalyse, Musterkennung und Entscheidungsfähigkeit für ML relevant, um Aufgaben zu erfüllen oder eine Prognose zu erstellen.

Was sind Natural Language Processing (NLP)-Techniken?

Natural Language Processing (NLP) oder Natürliche Sprachverarbeitung ist eine Art von Künstlicher Intelligenz. Das Hauptziel besteht darin, Computern zu ermöglichen, menschliche Sprache zu verstehen. Im Umkehrschluss können dann auch Menschen ohne Programmierkenntnisse mit einer KI interagieren. Wichtige Themenfelder im Bereich NLP sind Textverarbeitung, Spracherkennung, Wortähnlichkeit und semantische Ähnlichkeit, Gefühlsanalyse, Sprachübersetzung und -generierung, sowie Frage-Antwort-Systeme. Auf NLP basierende KI kann häufig, z.B. in Form von fortschrittlichen Chatbots oder Sprachassistenten, natürlich wirkende Dialoge mit Menschen führen.

Wie „lernt“ Künstliche Intelligenz im Bereich der Dokumentenerkennung?

Die KI lernt z.B. in Form des maschinellen Lernens aus Beispieldaten. Ein Beispiel: Geschäftsdokumente werden in eine abstrakte Darstellung übersetzt. Diese Darstellung wird genutzt, um ein mathematisches Modell der Dokumente zu erstellen, welches Aussagen über die Dokumente ermöglicht. Der Lernprozess umfasst die Durchsicht vieler tausend Beispiele, für die die gewünschte Antwort bekannt ist. In jedem Schritt macht das Verfahren eine Vorhersage. Trifft diese nicht zu, wird das Modell so angepasst, dass der Fehler in Zukunft reduziert wird – das Verfahren lernt.

Was ist ein Large Language Model (LLM)

Ein Large Language Model (LLM) ist ein großes vortrainiertes Sprachmodell, das auf neuronalen Netzwerken mit Transformer-Architektur und Deep-Learning-Algorithmen basiert. Es wird mit riesigen Textmengen vortrainiert und für bestimmte Aufgaben feinabgestimmt.

Large Language Modelle (LLMs) verstehen, verarbeiten und generieren natürliche Sprache und sind für viele Aufgaben wie das Beantworten von Fragen, das Zusammenfassen von Texten, das Vervollständigen von Texten, das Übersetzen von Texten oder das Erzeugen von Texten einsetzbar. LLMs können auch mit komplexen Texten, Fragen oder Anweisungen umgehen und generieren grammatikalisch und orthographisch einwandfreie, schlüssige Texte.

Software Demo

Lernen Sie die KI-basierte d.velop Software kennen

Fordern Sie mit wenigen Klicks Ihre individuelle Live-Demo zur Software von d.velop an. Lassen Sie sich die Software live vorführen und stellen Sie direkt Ihre Fragen. Einfach Formular ausfüllen und wir melden uns bei Ihnen.