Künstliche Intelligenz für Ihr DMS

Mit Blick auf ECM-Systeme konzentriert sich die Entwicklung auf Methoden des maschinellen Lernens (ML) als Teilgebiet der künstlichen Intelligenz. Unsere ML-Verfahren erlernen im Verfahren des überwachten Lernens automatisch Modelle der Eingabedaten. Dabei werden dem Algorithmus Beispieldaten – in diesem Fall Geschäftsdokumente – gezeigt, für die die gewünschte Antwort bekannt ist. Der Algorithmus berechnet, auf Basis eines mathematischen Modells, „seine“ aktuelle Antwort. Ist diese falsch, so wird das Modell derart angepasst, dass im folgenden Durchlauf der Fehler reduziert wird. Die mathematische Darstellung des Modells erlaubt, zum Beispiel für den Text eines Dokuments, zu entscheiden, ob es sich dabei um eine Rechnung oder einen Lieferschein handelt. Der wichtigste Unterschied zu klassischen, regelbasierten Verfahren besteht darin, dass der Algorithmus das Modell vollautomatisch und ausschließlich auf Basis gegebener Beispieldaten „erlernt“. Liegen ausreichend Trainingsdaten vor, kann der gesamte Trainingsprozess automatisiert werden. Die manuelle Erstellung und Pflege aufwändiger Regelsätze entfällt vollständig.

Unsere Verfahren des maschinellen Lernens lernen Modelle aus Beispieldaten: Geschäftsdokumente werden in eine abstrakte Darstellung übersetzt. Diese Darstellung wird genutzt, um ein mathematisches Modell der Dokumente zu erstellen, welches Aussagen über die Dokumente ermöglicht. Der Lernprozess umfasst die Durchsicht vieler tausend Beispiele, für die die gewünschte Antwort bekannt ist. In jedem Schritt macht das Verfahren eine Vorhersage. Trifft diese nicht zu, wird das Modell so angepasst, dass der Fehler in Zukunft reduziert wird – das Verfahren lernt. Damit das funktioniert, benötigt der Algorithmus Beispieldaten, viele Beispieldaten. Dabei profitieren Sie unmittelbar von der d.velop platform: Durch die große Anzahl völlig unterschiedlicher Daten, die Sie und andere Nutzer jeden Tag mit unseren Lösungen verarbeiten, „sehen“ unsere ML-Verfahren tagtäglich eine große Vielfalt an Beispielen, die ihnen helfen besser zu werden. Davon profitieren Sie unmittelbar, denn eine bessere Erkennungsleistung führt für Sie automatisch zu mehr Zeitersparnis.

Wir glauben fest an die Leistung hoch qualifizierter Arbeitskräfte. Daher ist unser Ziel, Sie zu unterstützen, nicht Sie zu ersetzen. Wir nehmen Ihnen lästige, wiederkehrende Arbeitsschritte ab. Damit mehr Zeit für das Wesentliche bleibt – das, was der Computer eben nicht einfach für Sie erledigen kann. So stellen wir Ihnen einen „Kollegen KI“ zur Seite, der Dokumentbestände vorab für Sie durchsieht, Empfehlungen zur Ablage der Dokumente gibt und Ihnen hilft, wesentliche Informationen schneller von den Dokumenten ins System zu übertragen. Häufig klappt das vollautomatisch. Sie behalten aber jederzeit die Kontrolle und können die KI überstimmen.

Auf meinem Dokument steht offensichtlich „Rechnung“. Warum wird es dann nicht als Rechnung erkannt? – Unsere Verfahren sehen sehr viele, sehr unterschiedliche Beispiele. Das Dokumentenaufkommen ist derart heterogen, dass sich keine einfachen Regeln erstellen oder ableiten lassen, die zum Beispiel ein Dokument einer bestimmten Kategorie zuordnen, auch wenn das auf den ersten Blick offensichtlich sein sollte. Manchmal führt das zu schwer nachvollziehbaren „Fehlentscheidungen“ wie im Beispiel oben. Ein Dokument, das prägnant das Wort „Rechnung“ enthält, wird nicht als Rechnung erkannt. Das kann einen einfachen Grund haben. Viele Dokumente enthalten den Begriff „Rechnung“, sind aber keine; Auftragsbestätigungen und Mahnungen zum Beispiel nehmen häufig Bezug auf eine zukünftige beziehungsweise vorher gestellte Rechnung. Um systematische Fehler auszuschließen, beobachten wir die Erkennungsleistung unserer Verfahren kontinuierlich und greifen bei Bedarf ein, um für Sie ein Maximum an Zuverlässigkeit zu bewahren.

Wenn Sie KI-unterstützte Dienste nutzen, werden Ihre Dokumente und die Metadaten, die Sie zu ihnen hinterlegen, für das weitere Training der Modelle genutzt. Dadurch verbessert sich die Erkennungsleistung – völlig automatisch und ohne dass Sie etwas dazu tun müssten. Damit das funktioniert, müssen wir einen Teil Ihrer Daten temporär zwischenspeichern. Das passiert aber nur so lange, wie unbedingt nötig. Natürlich betrifft dieser Fakt nur unsere KI-Dienste – in unserer Dokumentablage werden Ihre Daten weiterhin sicher, langfristig aufbewahrt.

Ihre Daten werden ausschließlich verschlüsselt gespeichert und übertragen. Wir behandeln Ihre Dokumente per se als personenbezogene Daten. Insofern gilt für uns der in der DSGVO zugrunde gelegte Grundsatz der Datensparsamkeit. Ihre Daten werden nicht länger aufbewahrt, als zur Erbringung unserer Dienste notwendig. Insbesondere stellen wir durch vorgelagerte mathematische Transformationen sicher, dass das finale KI-Modell keine Rückschlüsse auf die Eingabedaten ermöglicht. Auf diese Weise sind Ihre Daten sicher – und bleiben das auch bei extensiver KI-Nutzung.

KI ist derzeit ein sehr aktives Forschungsfeld. Innovationszyklen werden in Monaten – manchmal nur in Wochen – gemessen. Heutige Verfahren ermöglichen, Aussagen zu treffen, die noch vor fünf Jahren für undenkbar gehalten wurden. Gleichzeitig finden aktuelle Forschungsergebnisse extrem schnell ihren Weg in die breite Anwendung. Wir setzen täglich unser Know-how ein, um diese Fortschritte unmittelbar für Sie nutzbar zu machen. Auf diese Weise verbessern wir unsere Modelle kontinuierlich. Was einerseits zu mehr automatisch erkannten Informationen führt und andererseits die Erkennungsgenauigkeit erhöht.